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计算机视觉:图像分类实践

1、基本概念 图像分类 应用:电商图片分类、图片内容检索、垃圾分类、相册分类等 划分为:多类别、细粒度、多标签、零样本图像分类 传统图像分类手工提取特征+分类器 深度学习分类是从数据中学习特征 评估指标有:精度、召回率、F1-score、PR曲线、ROC曲线、混淆矩阵 经典的开源数据集有: •MNIST:手写数字数据集,6万张图片,10类,1x28x28,均匀分布 •CIFAR10:真实彩色图片,…

📁 学习日志 📆 2023-05-07
计算机视觉:图像分类实践
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