上周末参加了两个论坛

近期Multi-model看的比较多，受Mu Li启发制作了一张技术路线图，挂网分享。

ChatGPT本身就很强，好的prompt只是锦上添花。

最近学的分享一下

反向传播算法是一种用于训练神经网络的算法，其作用是根据网络的输出和期望输出之间的误差，来更新网络中的权重和偏置，从而提高网络的性能。

知识图谱是符号主义流派，深度学习是连接主义流派。

“联邦学习”让互相不信任的各方，可以把样本和特征汇聚到一起，共同获得更好的预测模型。2016年由谷歌团队提出，数据不动模型动。