GDC 2024

1、基本概念 图像分类 应用：电商图片分类、图片内容检索、垃圾分类、相册分类等 划分为：多类别、细粒度、多标签、零样本图像分类 传统图像分类手工提取特征+分类器 深度学习分类是从数据中学习特征 评估指标有：精度、召回率、F1-score、PR曲线、ROC曲线、混淆矩阵 经典的开源数据集有： •MNIST：手写数字数据集，6万张图片，10类，1x28x28，均匀分布 •CIFAR10：真实彩色图片，…

“联邦学习”让互相不信任的各方，可以把样本和特征汇聚到一起，共同获得更好的预测模型。2016年由谷歌团队提出，数据不动模型动。