GDC 2024

7月初在CVIU（CCF-B）发表了一篇关于联邦学习与多模态大模型的论文。   研究生生涯的第二篇SCI，辛苦我了。

“联邦学习”让互相不信任的各方，可以把样本和特征汇聚到一起，共同获得更好的预测模型。2016年由谷歌团队提出，数据不动模型动。