https://www.bilibili.com/video/BV16E411J7AQ
lesson1:overview
lesson2:reflex 线性分类
预测函数 分类与回归（拟合的一种方式）
训练损失 梯度
lesson3 特征提取 神经网络
lesson4 无监督学习
机器学习 - 斯坦福CS221 人工智能原理与技术
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预测函数 分类与回归（拟合的一种方式）
训练损失 梯度
1、关键点检测 花名：关键点定位/对齐/keypoint alignment 输入：包含目标的图像，如人脸图像、人体图像、手部图像等 输出：一组预定义的关键点位置（人脸五官，人体关节，手指关节等） 2、算法分类 regression法：直接回归关键点坐标（DeepPose、MTCNN、MobileNet） +模型简单，可导 +计算量小，速度快 +更好的连续性和稳定性 -容易过拟合（CNN） -空间…
