你被骗了 过去两年，你一定听到过这句话： “AI已经进入下半场了。” 它的变体包括：“大模型格局已定”“Agent是最后的战场”“2026年是AI应用爆发元年之后就是淘汰赛”…… 这些话的共同特点是：听起来很有判断力，实际上没有任何信息量。 说“AI进入下半场”的人，在2023年ChatGPT刚火的时候也在说“AI进入下半场”。在2016年AlphaGo赢李世石的时候也在说“AI进入下半场”。在2…
独奏和交响乐的差别 前四章，我们一直在讲单个Agent。怎么让它理解你、怎么给它工具、怎么让它稳定、怎么评价它。 现在单个Agent已经靠谱了。下一个问题：一个Agent不够怎么办？ 你有一个“信息搜集Agent”，能从网上搜资料。你有一个“数据分析Agent”，能从表格里找规律。你有一个“报告撰写Agent”，能写结构清晰的文稿。 它们单独工作都没问题。但如果你想让它们协作：搜来的信息喂给分析，…
Demo总是骗人的 过去几年，你肯定见过这样的视频： 一个人在屏幕上打字：“帮我分析这份销售数据，做一个下周的策略建议。”30秒后，AI Agent自动打开数据表、跑分析、做图表、写了一份看起来像模像样的报告。弹幕刷满“太强了”“取代打工人”。 你也见过这种场景： 你照着视频里的方法搭了一个Agent。第一次跑，结果惊艳。第二次跑同一个任务，输出格式全乱。第三次，它查了一个不存在的数据源，给了一份…
不是你的表达能力有问题 我们先做一个小的思维实验。 假设你有一个朋友，他有一个非常奇怪的“听力”方式： 你说的每一句话，他会先把它拆成一个一个的字 每个字在他脑子里会激活一整套联想网络，不是联想“意思”，是联想 “在过往所有对话中，这个字后面通常跟着什么字” 然后他根据这些联想，一个字一个字地拼出他的回答 他没有 “理解”这个概念，他只是在做联想 你跟他说：“我今天心情不太好。” 他拆开六个字。 …
一个你肯定遇到过的场景 你把一份三十页的行业报告拖进对话框，敲了一行字： 「帮我总结这份报告的核心结论。」 几秒后，AI（人工智能）给你列了三条结论。条理清晰、措辞专业、每一条都有模有样。你很满意。直到—— 你随手翻了翻原文，发现其中一条结论在报告里根本不存在。AI 编造了一段逻辑自洽但完全虚构的分析，还煞有介事地标注了“根据报告第X部分”。 你又试了一次。这次，同样的提示词，结论变了一点点：上次…
