一、 产品定位
「呼哈日报」（AI DAILY）是一款 AI 原生的资讯聚合平台，深度聚焦 人工智能、具身智能、互联网 等领域。平台实现 24 小时全网资讯采集，经由 AI 编辑与排版 自动化产出日报，并配套极速检索与订阅能力。通过“采集-生成-分发”的全链路智能化，致力于为科技爱好者、相关领域从业者、研究机构及投资人提供可信的信息获取体验。
- 更新节奏：日报更新时间为 北京时间每日 7:00
- 品牌沿革：「呼哈日报」品牌可追溯至 2016 年
二、 用户端
用户端面向公众开放，支持免登录浏览日报与使用核心功能。支持大屏小屏自适应切换。
2.1 日报
作为平台的核心功能，日报模块将海量无序信息提取为结构化、易消化的精华读物，帮助用户在碎片化时间中建立对行业动态的全局认知。力求实现“1分钟了解昨日新闻”。
- 最新一期日报：默认展示当前已发布的最新内容，包含头条、AI 配图、数据洞察、深度报道、简讯速递、AI深度洞察。
- 报刊架：提供历史期数存档，支持按日期筛选。
- 日报订阅：支持配置飞书机器人 Webhook ，实现日报自动推送与通知。
2.2 随便看看
拒绝推荐算法，以轻量化交互方式，为用户创造“开盲盒”的惊喜感，新闻就要按时间排序看。
- 随机发现：从平台新闻库中随机展示最新资讯，优先展示24小时内资讯。
- 换一波：支持手动刷新内容。
2.3 调查
定位为用户的“深度调查助手”，将关键词搜索扩展为深度的定向研究调查，通过推理过程展示与结构化输出，帮助用户快速把握行业动态。
- 即时检索：用户通过输入关键词发起定向调查任务。
- 报告输出：
- 快讯：关联的近期短讯列表。
- 调查过程：实时展示检索进度，单个调查任务平均仅需 1-2min。
- 思考过程：展示 AI 的逻辑推理，让大模型推理不再是黑盒。
- 调查报告：结构化输出调查报告，支持Markdown一键复制。
- 参考信源：提供真实、更新的新闻链接，支持信息溯源。
- 质量反馈：用户可对报告进行好评 / 差评反馈，辅助迭代。
三、 管理端
管理端仅限管理员访问，涵盖内容生产、质量控制与推送配置，旨在通过高度自动化的工作流，让运营人员能够驾驭海量数据处理任务。
3.1 工作台
- 新闻抓取：按信源配置（RSS+AI主动检索）执行新闻拉取，并进行关键词过滤、摘要生成、权重打分。
- 生成日报：基于新闻库与系统预设规则，自动生成当日日报正文及头条封面。
- 操作日志：记录抓取与生成等关键节点，用于系统审计与debug。
3.2 信源管理
- 信源RSS维护：管理订阅地址池，支持新增、删除及自动抓取开关。
- 补数机制：支持对前一自然日的缺失数据进行定向补数。
- 关键词过滤：维护过滤词库，在数据入库环节二次过滤。
3.3 新闻管理
- 内容维护：支持按日期、分类（RSS 抓取与AI检索）、来源进行检索与筛选。
- 交互操作：支持标题/摘要关键词搜索，批量删除及指标排序功能。
3.4 日报管理
- 存档编辑：管理已生成的日报列表，支持对标题、封面图地址等元数据进行修正（包括重新生成）。
3.5 随便看看管理
- 规则配置：配置单 IP 刷新上限及参与展示的新闻得分阈值。
3.6 调查管理
- 风控配置：自建30000条黑名单词库，通过黑名单词策略，约束调查功能相关风险。
- 反馈审计：记录用户评价，用于提示词与模型优化。
3.7 AI 搜索
- 主动检索：针对待检索词表发起AI抓取任务，经二次确认后写入新闻库（人工可介入）。
3.8 推送管理
- 推送配置：管理飞书推送总开关及推送文案模板。
- 订阅维护：管理 Webhook 列表，支持签名校验与临时测试推送。
3.9 系统管理
- AI 模型配置：
- 生文模型
- 生文小模型
- 生图模型
- 调查模型配置：工作流
- 高级参数配置
