我的Harness Engineering实验——AI DAILY

灵感记录2026-03-27创建Howard 11 次浏览

3月,又火了一个AI名词——Harness 驾驭

什么是Harness?

一句话:不是让AI更聪明,而是让它不得不做对。

这是2026年AI Agent工程领域最火的认知转变。当有人还在争论哪个模型谁更强时,真正决定成败的已经悄悄转移到了工程一侧。这一观点,也在刚刚结束的中关村论坛得到了支持。

从AI提示工程到驾驭工程,个人感觉就是写代码的一群人在自嗨。

实际上就是说,从AI辅助coding,到vibe coding,再到不写一行代码harness。

动机

一直以来,除了在科研中用cusor+gemini辅助编程外,偶尔用gemini改改博客的功能或者样式。

直到最近OpenClaw实在太火,我也做了一个小skill让他给我推送AI新闻,也尝试过订阅第三方webhook,但是有几个问题实在让人难受:

  • 各种搜索skill或者GLM搜索都不太行
  • webhook输出都是一点一点的,不知所然
  • 飞书云文档的话也是又臭又长,阅读困难

我的Harness Engineering实验——AI DAILY-BtoAI

偶然看到一篇小红书分享:报纸排版虽然拥挤,但是信息占比很大,是最适合人类快速获取信息的媒介。

于是,突然想到把17年关掉的呼哈日报捡起来,让AI帮我每天制造一份报纸。

实验

过去半个月,我用 Gemini的Build + Cursor的Auto,完全通过AI搭了一个网站。

我的Harness Engineering实验——AI DAILY-BtoAI
我的Harness Engineering实验——AI DAILY-BtoAI
  • 24小时监控:全网关于AI、具身智能、互联网相关新闻
  • 双通道采集:RSS抓取 + AI根据RSS内容主动搜索补充新闻
  • 做的事情:每天一份日报 + 封面,都是由Agent生成

我写了0行代码。

我只做了两件事:

  • 调整 prompt(告诉AI要什么样的日报格式、风格)
  • 替换 API

这就是Harness啊!!

  1. 上下文工程:我没有给AI一份几千字的指令。而是通过一次次对话,一点点调整prompt,让它越来越清楚我要什么。

  2. 架构约束:虽然是vibe coding,但我给AI划定了明确的边界

    • 只抓取指定来源
    • 只输出特定格式
    • 定时任务并保留日志
  3. 反馈循环:

    • AI生成的日报,我会看。
    • 今天的封面丑?→ 我设置了重新生成封面的功能
    • 新闻太杂?→ 重新调整过滤规则,因为新闻提取和排版都是AI来做

当然也有一些坑可以分享:

  • Gemini一开始帮我用firebase+notejs写的,好看,但是云数据库不稳定而且服务器不好配

我的Harness Engineering实验——AI DAILY-BtoAI

我的Harness Engineering实验——AI DAILY-BtoAI

  • 最后还是用了自己最熟悉的数据库和php🙂‍↕️
  • 然后一些RSS访问太不稳定了
  • 最重要的还是token太贵了😂,文本生成体验下来最近Minimax和GLM真的很不错

感悟

Vibe coding强调“你主导决策,AI负责执行”。但Harness告诉我们:

你不需要主导决策,你只需要主导环境。

当脚手架搭好,AI自己会往上爬。

如果你感兴趣,可以访问呼哈日报看看今天的日报长什么样,可能会做邮件/webhook。

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