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多模态联邦学习综述:背景、应用与观点

在Multimedia Systems(JCR Q1、CCF-C)上发表了一篇文章,关于Multimodal federated learning。为了提供全面的视角,整理了大量的相关工作,总结在Github仓库,希望能为MMFL的发展出一份小力。本页面提供该文章的中文摘要。 摘要 多模态联邦学习(MMFL)是一种全新的机器学习技术,它增强了传统联邦学习(FL)的能力,允许多个本地模型使用各种模态…

📁 资料库 📆 2024-07-29
多模态联邦学习综述:背景、应用与观点
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