第二章:AI为什么不懂你
不是你的表达能力有问题 我们先做一个小的思维实验。 假设你有一个朋友,他有一个非常奇怪的“听力”方式: 你说的每一句话,他会先把它拆成一个一个的字 每个字在他脑子里会激活一整套联想网络,不是联想“意思”,是联想 “在过往所有对话中,这个字后面通常跟着什么字” 然后他根据这些联想,一个字一个字地拼出他的回答 他没有 “理解”这个概念,他只是在做联想 你跟他说:“我今天心情不太好。” 他拆开六个字。 …
不是你的表达能力有问题 我们先做一个小的思维实验。 假设你有一个朋友,他有一个非常奇怪的“听力”方式: 你说的每一句话,他会先把它拆成一个一个的字 每个字在他脑子里会激活一整套联想网络,不是联想“意思”,是联想 “在过往所有对话中,这个字后面通常跟着什么字” 然后他根据这些联想,一个字一个字地拼出他的回答 他没有 “理解”这个概念,他只是在做联想 你跟他说:“我今天心情不太好。” 他拆开六个字。 …
一个被忽略的常识 如果我让你说出一个“AI”的名字,你脱口而出的多半是 ChatGPT、豆包、Claude、Kimi,或者你手机里那个智能助手。 这很正常。过去三年,“大语言模型”和“生成式AI”铺天盖地,好不热闹。但这不正常的地方在于:很多人开始觉得AI = 聊天“机器人”。 当然,AI肯定不是聊天“机器人”,能聊天的“机器人”也不是“机器人”。 这不是一个词义辨析的游戏。这是一个认知错误:它会…
一个你肯定遇到过的场景 你把一份三十页的行业报告拖进对话框,敲了一行字: 「帮我总结这份报告的核心结论。」 几秒后,AI(人工智能)给你列了三条结论。条理清晰、措辞专业、每一条都有模有样。你很满意。直到—— 你随手翻了翻原文,发现其中一条结论在报告里根本不存在。AI 编造了一段逻辑自洽但完全虚构的分析,还煞有介事地标注了“根据报告第X部分”。 你又试了一次。这次,同样的提示词,结论变了一点点:上次…
本文整理了2026年春节期间新发布的大模型、技术报告/ArXiv论文 今年年初发了不少新模型,感觉Seed和GLM的技术报告都写的不错,值得阅读,尤其是Seed从产品的角度介绍模型,有意思。🧐 Seed 2.0 字节Seed:https://seed.bytedance.com/zh/seed2 技术报告:https://seed.bytedance.com/zh/blog/seed-2-0-of…