你被骗了 过去两年，你一定听到过这句话： “AI已经进入下半场了。” 它的变体包括：“大模型格局已定”“Agent是最后的战场”“2026年是AI应用爆发元年之后就是淘汰赛”…… 这些话的共同特点是：听起来很有判断力，实际上没有任何信息量。 说“AI进入下半场”的人，在2023年ChatGPT刚火的时候也在说“AI进入下半场”。在2016年AlphaGo赢李世石的时候也在说“AI进入下半场”。在2…

同一个错误，为什么永远改不掉 一个你一定经历过的场景： 你让AI写一份竞品分析报告。第一版，格式对，但把某公司产品定位搞反了。你纠正了。 第二版，定位对了，但又犯了同样的格式错误。你耐着性子改了Prompt，加了三行说明。 第三版，格式和定位都对了。但你发现它把你一周前在另一个对话里明确说过的数据引用错了。你盯着屏幕，深吸一口气，关掉窗口，自己写了。 然后你跟所有人说：“AI就这样，Demo惊艳，…

咒语已死 2023年初，网上流传着这样一个“万能提示词”： “你是一位拥有20年经验的麦肯锡顾问。请用金字塔原理，以MBA案例分析的格式，为我撰写以下问题的解决方案……” 据说这样写，AI的答案质量会“飙升”。 但如果你今天再试这个模板，用同一个问题、不同的模型，结果可能差强人意。GPT5.5可能给出一个过于啰嗦的框架性回答，Claude可能先花三句话告诉你“我不需要你告诉我我是什么…… 这不是哪…

一个被忽略的常识 如果我让你说出一个“AI”的名字，你脱口而出的多半是 ChatGPT、豆包、Claude、Kimi，或者你手机里那个智能助手。 这很正常。过去三年，“大语言模型”和“生成式AI”铺天盖地，好不热闹。但这不正常的地方在于：很多人开始觉得AI = 聊天“机器人”。 当然，AI肯定不是聊天“机器人”，能聊天的“机器人”也不是“机器人”。 这不是一个词义辨析的游戏。这是一个认知错误：它会…

一个你肯定遇到过的场景 你把一份三十页的行业报告拖进对话框，敲了一行字： 「帮我总结这份报告的核心结论。」 几秒后，AI（人工智能）给你列了三条结论。条理清晰、措辞专业、每一条都有模有样。你很满意。直到—— 你随手翻了翻原文，发现其中一条结论在报告里根本不存在。AI 编造了一段逻辑自洽但完全虚构的分析，还煞有介事地标注了“根据报告第X部分”。 你又试了一次。这次，同样的提示词，结论变了一点点：上次…

本文整理了2026年春节期间新发布的大模型、技术报告/ArXiv论文 今年年初发了不少新模型，感觉Seed和GLM的技术报告都写的不错，值得阅读，尤其是Seed从产品的角度介绍模型，有意思。🧐 Seed 2.0 字节Seed：https://seed.bytedance.com/zh/seed2 技术报告：https://seed.bytedance.com/zh/blog/seed-2-0-of…

整理了一下大模型与多模态大模型的技术路线，包括基础课程、经典教材、开源项目等。 1.什么是大模型 大模型全称是大型语言模型（Large Language Model, LLM），指具有超大规模参数量（通常超过十亿个）的深度神经网络模型。 大模型是自然语言处理（NLP）领域的重要技术分支，从技术角度来看，大模型特指近年来以Transformer架构（谷歌2017年首次提出）为核心的超大规模神经网络模…