同一个错误，为什么永远改不掉 一个你一定经历过的场景： 你让AI写一份竞品分析报告。第一版，格式对，但把某公司产品定位搞反了。你纠正了。 第二版，定位对了，但又犯了同样的格式错误。你耐着性子改了Prompt，加了三行说明。 第三版，格式和定位都对了。但你发现它把你一周前在另一个对话里明确说过的数据引用错了。你盯着屏幕，深吸一口气，关掉窗口，自己写了。 然后你跟所有人说：“AI就这样，Demo惊艳，…

一个悖论 前两章我们建立了一个认知：LLM是概率预测引擎，没有“事实”概念，输出天然不可靠。 现在我们要面对一个悖论： 如果AI的输出天然不可靠，为什么还要让它去做事？ 答案藏在“做事”这个词里。 当AI只能“说话”时，它的错误是不可验证的：一段文字里有没有编造的数据，你只能靠自己的知识来判断。但当AI能“做事”时，很多错误会立刻暴露：调用的API返回了错误码，执行代码抛出了异常，生成的SQL语法…

📖 参考文档： General Framework of AI Agents（字节 李航） 构建企业级RAG系统：从数据管道到智能客服的全链路架构演进 Introducing the Model Context Protocol GitHub - anthropics/skills: Public repository for Agent Skills Overview - Agent Skill…