一个悖论 前两章我们建立了一个认知：LLM是概率预测引擎，没有“事实”概念，输出天然不可靠。 现在我们要面对一个悖论： 如果AI的输出天然不可靠，为什么还要让它去做事？ 答案藏在“做事”这个词里。 当AI只能“说话”时，它的错误是不可验证的：一段文字里有没有编造的数据，你只能靠自己的知识来判断。但当AI能“做事”时，很多错误会立刻暴露：调用的API返回了错误码，执行代码抛出了异常，生成的SQL语法…

一些碎碎念