C4D练习作品

1、基本概念 图像分类 应用：电商图片分类、图片内容检索、垃圾分类、相册分类等 划分为：多类别、细粒度、多标签、零样本图像分类 传统图像分类手工提取特征+分类器 深度学习分类是从数据中学习特征 评估指标有：精度、召回率、F1-score、PR曲线、ROC曲线、混淆矩阵 经典的开源数据集有： •MNIST：手写数字数据集，6万张图片，10类，1x28x28，均匀分布 •CIFAR10：真实彩色图片，…

1、关键点检测 花名：关键点定位/对齐/keypoint alignment 输入：包含目标的图像，如人脸图像、人体图像、手部图像等 输出：一组预定义的关键点位置（人脸五官，人体关节，手指关节等） 2、算法分类 regression法：直接回归关键点坐标（DeepPose、MTCNN、MobileNet） +模型简单，可导 +计算量小，速度快 +更好的连续性和稳定性 -容易过拟合（CNN） -空间…