C4D练习作品 📁 归档 · 学习日志📆 发布 · 2020-03-09🤯 作者 · PH 👀 1,327 次浏览 本文采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0 国际许可协议进行许可。 上一篇 “驰援湖北 公益募捐”行动总结报告 下一篇 2020,魔幻,真实,但也不是太坏。
计算机视觉:图像分类实践 1、基本概念 图像分类 应用:电商图片分类、图片内容检索、垃圾分类、相册分类等 划分为:多类别、细粒度、多标签、零样本图像分类 传统图像分类手工提取特征+分类器 深度学习分类是从数据中学习特征 评估指标有:精度、召回率、F1-score、PR曲线、ROC曲线、混淆矩阵 经典的开源数据集有: •MNIST:手写数字数据集,6万张图片,10类,1x28x28,均匀分布 •CIFAR10:真实彩色图片,… 📁 学习日志 📆 2023-05-07