机器学习：多元线性回归中矩阵求导方法 📁 归档 · 机器学习📆 发布 · 2023-04-26🤯 作者 · PH 👀 2,005 次浏览 矩阵求导是三不教的知识点，但是西瓜书中大量出现，在知乎上找到一个较好的总结，摘录下来。 💡 相关链接：机器学习 • 矩阵求导 本文采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0 国际许可协议进行许可。 上一篇 ChatGPT相关原理及补充 下一篇 机器学习（西瓜书）总结
计算机视觉：关键点检测、画质提升 1、关键点检测 花名：关键点定位/对齐/keypoint alignment 输入：包含目标的图像，如人脸图像、人体图像、手部图像等 输出：一组预定义的关键点位置（人脸五官，人体关节，手指关节等） 2、算法分类 regression法：直接回归关键点坐标（DeepPose、MTCNN、MobileNet） +模型简单，可导 +计算量小，速度快 +更好的连续性和稳定性 -容易过拟合（CNN） -空间… 📁 机器学习 📆 2023-05-16
