机器学习：多元线性回归中矩阵求导方法

矩阵求导是三不教的知识点，但是西瓜书中大量出现，在知乎上找到一个较好的总结，摘录下来。

“联邦学习”让互相不信任的各方，可以把样本和特征汇聚到一起，共同获得更好的预测模型。2016年由谷歌团队提出，数据不动模型动。