机器学习:多元线性回归中矩阵求导方法 📁机器学习📆2023-04-26 🤯PH 👀981 次浏览 矩阵求导是三不教的知识点,但是西瓜书中大量出现,在知乎上找到一个较好的总结,摘录下来。 💡 相关链接:机器学习 • 矩阵求导 本文采用知识共享署名-非商业性使用-相同方式共享4.0 国际许可协议进行许可。 上一篇 ChatGPT相关原理及补充 下一篇 机器学习(西瓜书)总结
计算机视觉:关键点检测、画质提升 1、关键点检测 花名:关键点定位/对齐/keypoint alignment 输入:包含目标的图像,如人脸图像、人体图像、手部图像等 输出:一组预定义的关键点位置(人脸五官,人体关节,手指关节等) 2、算法分类 regression法:直接回归关键点坐标(DeepPose、MTCNN、MobileNet) +模型简单,可导 +计算量小,速度快 +更好的连续性和稳定性 -容易过拟合(CNN) -空间… 📁 机器学习 📆 2023-05-16