1、基本概念 图像分类 应用：电商图片分类、图片内容检索、垃圾分类、相册分类等 划分为：多类别、细粒度、多标签、零样本图像分类 传统图像分类手工提取特征+分类器 深度学习分类是从数据中学习特征 评估指标有：精度、召回率、F1-score、PR曲线、ROC曲线、混淆矩阵 经典的开源数据集有： •MNIST：手写数字数据集，6万张图片，10类，1x28x28，均匀分布 •CIFAR10：真实彩色图片，…

爬虫入门

一些笔记

矩阵求导是三不教的知识点，但是西瓜书中大量出现，在知乎上找到一个较好的总结，摘录下来。

根据南航李丕绩464页演示文稿整理

reflex: overview，machine learning1-3

综述论文